Pflege verstehen und erklären 1 (Pflegewissenschaft und -forschung): 'Analyse von quantitativen Daten'
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| Lehrformat: |
Vorlesung (2.50 Std.) |
| Kurzbeschreibung: |
Neben allgemeinen Grundbegriffen der quantitativen Datenanalyse (darunter Skalenniveau, Generalisierbarkeit von Ergebnissen, Hypothesentestung) werden Grundprinzipien der deskriptiven Statistik (z.B. Ordnen und Zusammenfassen der Daten) und von statistischen Tests (explorative und konfirmatorische Tests) erläutert. Zum besseren Verständnis werden ausgewählte Analyseverfahren vorgestellt und mit Beispielen aus der Pflegeforschung verdeutlicht (u.a. Zusammenhänge/ Korrelationen, Unterschiede, Varianzanalyse). |
| Übergeordnetes Lernziel: |
Die Studierenden können Prinzipien und exemplarische Verfahren zur Aufbereitung, Analyse und Auswertung quantitativer Daten beschreiben. |
| Lernspirale: |
P04.1 Einführung in das wissenschaftliche Denken und Arbeiten: VL5: Forschung in der Krankenversorgung
P04.1 Einführung in das wissenschaftliche Denken und Arbeiten: VL6: Grundlagenforschung |
| Fächer gemäß ÄAppO: |
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| Durchführende Einrichtung: |
- CC01 - Institut für Klinische Pflegewissenschaft
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| Zuständiges Lehrsekretariat: |
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Lernziel(e) der Veranstaltung – der/die Studierende soll…
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| keine Lernziele |
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| Empfehlung zur Vor- und Nachbereitung: | Buch:- Mayer H, Schlarmann J, Panfil EM (2018): 11 Quantitative Datenanalyse. In: Brandenburg H, Panfil E, Meyer H (Hrsg.): Pflegewissenschaft 2. Lehr- und Arbeitsbuch zur Einführung in die Pflegeforschung
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| Empfehlung zur Vertiefung: | Buch:- Polit DF & Beck CT (2018): Essentials of Nursing Research. Appraising Evidence for Nursing Practice 9th Ed. Chapter 14 Statistical Analysis of Quantitative Data.
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Vorhandene Medien
in Moodle: |
keine Medien |
