Lehrveranstaltung Pflege verstehen und erklären 2 (Pflegeforschung), P12.1, P12, 3.FS, WiSe2021, BachelorPflege

Pflege verstehen und erklären 2 (Pflegeforschung): 'Datenextraktion und Bewertung von Verzerrungsrisiken in deskriptiven Studien'

Lehrformat: Vorlesung (2.50 Std.)
Kurzbeschreibung: Nachdem die Evidenzsuche in den Datenbanken und anderen Quellen abgeschlossen wurden, müssen die für die Reviewfrage relevanten Informationen gesammelt werden. Dafür werden Datenextraktionstabellen verwendet. Im Anschluss erfolgt die Bewertung des Verzerrungsrisikos. Dabei geht es um die Frage, inwiefern das Studiendesign und die tatsächliche Studiendurchführung geeignet waren, die Forschungs- und damit die Reviewfragen zu beantworten. Das Verzerrungsrisiko ist somit ein Maß für die Glaubwürdigkeit von Studienergebnissen. Ziel dieser Vorlesung ist, Grundlagen der Datenextraktion vorzustellen und die Beurteilung von Verzerrungsrisiken in ausgewählten deskriptiven Studiendesigns zu erklären.
Übergeordnetes Lernziel: Die Studierenden können den Prozess der Datenextraktion beschreiben und beispielhafte Verzerrungsrisiken in deskriptiven Studien erklären.
Lernspirale: P4 Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten und Denken P8 Grundlagen wissenschaftlicher Pflegepraxis
Fächer gemäß ÄAppO:
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Durchführende Einrichtung:
  • CC01 - Institut für Klinische Pflegewissenschaft
 
Lernziel(e) der Veranstaltung – der/die Studierende soll…
keine Lernziele
 
Empfehlung zur Vor- und Nachbereitung:Buch:
  • Behrens J, Langer G. 4. Schritt: Kritische Beurteilung von Studien. In: Behrens J, Langer G. Evidence based Nursing and Caring. Hogrefe, 2020, 4. Auflage, 131-244
  • Polit D, Beck C. Step 3: Appraise the evidence. In: Polit D, Beck C: Nursing Research. Wolters Kluwer, 2021, 11th ed, 36-37.
  • Polit D, Beck C. Extracting and recording information. In: Polit D, Beck C: Nursing Research. Wolters Kluwer, 2021, 11th ed, 97-100.
  • Polit D, Beck C. Critical appraisal of the evidence. In: Polit D, Beck C: Nursing Research. Wolters Kluwer, 2021, 11th ed, 100-105.
e-book:
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