LLP - Lehrveranstaltungen - M07, 2.FS, WiSe2024, MSM2

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Lehrveranstaltungen M07, 2.FS, WiSe2024, MSM2

M07 - Modulwoche 1: Einstieg in die Wissenschaft Modulhandbuch-Download für M07
Veranstaltung	Titel	Lehrformat	UE*	Fach 1	Fach 2
Einführung	Organisatorische Einführung in Modul 7	Moduleinführung	1.00	fächerübergreifend
Praktikum	Wie konstruiere ich einen guten Fragebogen?	Praktikum (Großgruppe)	2.00	Grundlagen der Medizinischen Soziologie
Praktikum	„Für alle Fälle gibt’s Kontrollen“ – Projektskizze einer Fall-Kontroll- bzw. einer Kohortenstudie erstellen	Praktikum (Großgruppe)	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Seminar 1	„Forscher beweisen X schützt vor Y“ – Einführung in medizinische Studientypen	Fachseminar	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Vorlesung	The Good, the Bad and the Ugly oder Etüden über die gute und schlechte wissenschaftliche Praxis	Fachvorlesung	1.00	Biochemie/ Molekularbiologie
Praktikum	Grundsätze guten wissenschaftlichen Arbeitens / Qualitätskontrolle im Labor	Praktikum (Großgruppe)	4.00	Physiologie
Seminar 2	Einführung in die beschreibende Statistik	Fachseminar	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Vorlesung	Das Experiment im Versuch. Die Grundlagen moderner Wissenschaft am Beispiel der Humboldtschen Selbstversuche	Fachvorlesung	2.00	Geschichte, Theorie, Ethik der Medizin	fächerübergreifend
Praktikum	Von der Hypothese zur Analyse - Recherche zum Stand der Wissenschaft	Praktikum (Großgruppe)	2.00	Humangenetik	Physik für Mediziner
Seminar 3	From Bench to Bedside: Grundlagen experimenteller Forschung	Fachseminar	2.00	Biochemie/ Molekularbiologie	Physiologie
Vorlesung	Der Beginn aller Wissenschaft ist das Erstaunen, dass die Dinge sind, wie sie sind: Fachspezifische Unterschiede in der wissenschaftlichen Methodik	Interdisziplinäre Vorlesung	2.00	fächerübergreifend
Seminar 4	Prinzip des statistischen Tests	Fachseminar	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Vorlesung	Besser nicht lügen mit Statistik - Einführung in klinische Studiendesigns und beschreibende Statistik	Fachvorlesung	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Vorlesung	Befragung und Beobachtung - Klassische Methoden der sozialwissenschaftlichen Forschung in der Medizin	Fachvorlesung	2.00	Grundlagen der Medizinischen Soziologie
Vorlesung	Lieber auf Nummer sicher gehen - Einführung in den statistischen Test	Fachvorlesung	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik

M07 - Modulwoche 2: Methoden, Ergebnisse und Interpretationen Modulhandbuch-Download für M07
Veranstaltung	Titel	Lehrformat	UE*	Fach 1	Fach 2
Seminar 1	Wie verstehe ich fremde Lebenswelten? Qualitative Sozialforschung in der Medizin	Seminar mit klinischem Bezug	2.00	Grundlagen der Medizinischen Soziologie
Vorlesung	Loslegen können – Überblick über statistische Testverfahren	Fachvorlesung	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Seminar 2	Erfassung von subjektiven Parametern in der Humanmedizin	Fachseminar	2.00	Grundlagen der Medizinischen Psychologie
Vorlesung	Was die Welt im Innersten zusammenhält. Von der Hypothese zum Experiment	Fachvorlesung	1.00	Biochemie/ Molekularbiologie
Seminar 3	Grundlagen klinischer Forschungsmethoden	Fachseminar	2.00	fächerübergreifend
Praktikum	„Chancen und Risiken“ – Die wichtigsten Kennzahlen und Effektmaße verstehen	Praktikum (Großgruppe)	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Seminar 4	Nutzen und Risiken richtig bewerten	Fachseminar	2.00	Arbeitsmedizin, Sozialmedizin	Innere Medizin
Vorlesung	Einführung in die Medizinische Informatik	Fachvorlesung	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Seminar 5	Praktische Anwendung statistischer Tests	Fachseminar	2.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
Vorlesung	Einführung in den Prozess der biologisch-medizinischen Ursachenforschung	Fachvorlesung	1.00	Humangenetik
Vorlesung	Das ist doch paradox! Confounding und Bias in medizinischen Studien	Fachvorlesung	1.00	Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik	fächerübergreifend
Vorlesung	Menschliches Erleben und Verhalten im Experiment	Interdisziplinäre Vorlesung	2.00	Grundlagen der Medizinischen Psychologie	Geschichte, Theorie, Ethik der Medizin
Vorlesung	Wie Wissen entsteht	Fachvorlesung	1.00	Geschichte, Theorie, Ethik der Medizin	fächerübergreifend
Vorlesung	Wie Wissen verbreitet wird	Fachvorlesung	1.00	Physiologie	fächerübergreifend

M07 - Modulwoche 3: Kleine wissenschaftliche Arbeit Modulhandbuch-Download für M07
Veranstaltung	Titel	Lehrformat	UE*	Fach 1	Fach 2
Praktikum	Einführung zur kleinen wissenschaftlichen Arbeit	Praktikum (Großgruppe)	2.00	fächerübergreifend
Praktikum	Praktikum zur kleinen wissenschaftlichen Arbeit	Praktikum (Großgruppe)	4.00	fächerübergreifend
Vorlesung	Der 10-Minuten-Vortrag: Präsentation medizinisch-wissenschaftlicher Ergebnisse	Fachvorlesung	2.00	Grundlagen der Medizinischen Psychologie	fächerübergreifend
PWA	Betreuung der kleinen wissenschaftlichen Arbeit	Praktikum (Kleingruppe)	4.00	fächerübergreifend
Vorlesung	Dem Pathomechanismus auf der Spur	Fachvorlesung	2.00	Biochemie/ Molekularbiologie
Vorlesung	Erbgut auf dem OP-Tisch: Gentherapie und Geneditierung auf dem Weg zur Heilung und Prävention von Erkrankungen	Fachvorlesung	2.00	Biochemie/ Molekularbiologie	Physiologie
Praktikum	Probevorträge zur kleinen wissenschaftlichen Arbeit	Praktikum (Großgruppe)	2.00	fächerübergreifend
Praktikum	Abschlusspräsentation	Praktikum (Großgruppe)	2.00	fächerübergreifend
Vortrag	Vortragsgruppe	Präsentation	2.00	fächerübergreifend
Nachbesprechung	Abschlussbesprechung zu Modul 7	Nachbesprechung	1.33	fächerübergreifend

In den Spalten W (=Wissen/Kenntnisse), F (=Fertigkeiten) und E (=Einstellungen) ist die Anzahl der jeweiligen Lernziele in der angegebenen Lehrveranstaltung angezeigt.
* UE: Unterrichtseinheiten
* Medien/Moodle: V - Vorbereitungsmaterialien, B - UE-Begleitmaterialien, P - Podcasts, L - Interaktive Lernmodule, T - Selbsttest

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