Vorlesung: 'Biometrische Verfahren: Was können Regressions- und Ereigniszeitanalysen?'
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| Lehrformat: |
Fachvorlesung (2.00 Std.) |
| Kurzbeschreibung: |
Viele medizinische Fragestellungen lassen sich nicht durch einen einfachen statistischen Test beantworten. Von Bedeutung sind vielmehr die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Einflussfaktoren. Beispielsweise ist nicht nur interessant, ob eine schwangere Patientin ein erhöhtes Fehlgeburtsrisiko hat, sondern auch, ob und wie es durch ihr Gewicht oder Alter beeinflusst wird. Derartige Zusammenhänge können mit Regressionsanalysen quantitativ beschrieben werden.
Außerdem ist in vielen Bereichen der Medizin die primäre Zielgröße die Zeit bis zum Auftreten eines Ereignisses. Das kann beispielsweise die Zeit vom Beginn einer medikamentösen Therapie bis zum Heilerfolg sein, oder auch die Zeit vom positiven Schwangerschaftstest bis zur Geburt. Mittels der Ereigniszeitanalyse kann die Zeit bis zu einem bestimmten Ereignis zwischen Gruppen verglichen werden, um die Wirkung von therapeutischen Maßnahmen oder schädlichen Einflüssen zu schätzen.
In dieser Vorlesung sollen als weiterführende biometrische Verfahren die Grundlagen der Regressions- und Ereigniszeitanalyse vermittelt sowie deren Einsatzgebiete charakterisiert werden. Außerdem wird darauf eingegangen, wo sich Fallstricke verbergen und wie die Ergebnisse zu interpretieren bzw. zu bewerten sind. |
| Anmerkungen zur Vorbereitung: |
Kenntnisse der Grundlagen medizinischer Studientypen und deren Interpretation, grundlegende Risikobegriffe sowie die Inhalte der Vorlesung über Bias und Confounding im Modul 7 "Wissenschaftliches Arbeiten I". |
| Übergeordnetes Lernziel: |
Die Studierenden sollen die biometrischen Verfahren Regressionsanalyse und Ereigniszeitanalyse einordnen und deren Anwendung in medizinischen Studien kritisch beurteilen können. |
| Lernspirale: |
Im Modul 7 "Wissenschaftliches Arbeiten I" im 2. Semester und im Modul 23 "Wissenschaftliches Arbeiten II" im 6. Semester wurden die Grundlagen statistischer Methoden in der medizinischen Forschung vermittelt und z.T. auch angewandt. Es wurden u.a. medizinische Studientypen, grundlegende statistische Testverfahren sowie Bias und Confounding behandelt.
Aufbauend auf das Modul 7 "Wissenschaftliches Arbeiten I" und Modul 23 "Wissenschaftliches Arbeiten II" sollen in dieser Vorlesung die biometrischen Verfahren Regressionsanalyse und Ereigniszeitanalyse und deren Einsatzgebiete thematisiert werden. |
| Fächer gemäß ÄAppO: |
- Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
- fächerübergreifend
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| Durchführende Einrichtung: |
- CC05 - Institut für Klinische Pharmakologie und Toxikologie - CCM
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Lernziel(e) der Veranstaltung – der/die Studierende soll…
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| Wissen/Kenntnisse (kognitiv) |
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| Ausbildungsziele |
(keine Einträge)
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| Gegenstandskatalog 1 |
(keine Einträge)
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| Gegenstandskatalog 2 |
(keine Einträge)
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| Modul-Outcomes: |
(keine Einträge)
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Vorhandene Medien
in Moodle: |
keine Medien |